Un robot ha logrado un gran avance en la industria de la tecnología gracias al ingenio humano. Este autómata ha sido capaz de recrear recetas de cocina solo viendo videos, procesando la información y poniéndolo en un plato. El «cocinero de metal» fue capaz de preparar unas ensaladas muy sencillas siguiendo las instrucciones de los videos e incluso creó una por su propia cuenta. Este es un paso agigantado en la industria de la tecnología, ya que se requiere entender miles de datos, como algoritmos y comandos.
Los investigadores de la Universidad de Cambridge entrenaron al robot para que viera, aprendiera y emplatara recetas. Primero programaron al robot con un libro de ocho recetas sencillas de ensaladas. Luego le pusieron un video de una persona siguiendo las mismas instrucciones del libro y el autómata fue capaz de identificar la «fórmula» que estaba siguiendo y él mismo la preparó. Por si fuera poco, creó una novena receta por sí solo. El experimento se publicó en la revista IEE Access y demuestra cómo los videos pueden servir como fuentes de datos para la producción automatizada de alimentos.
Cocinar es todo un reto para un robot y los que lo hacen aún no son comerciales. Aunque varias empresas han construido sus prototipos, ninguno de ellos se comercializa y mucho menos guisa como lo haría un ser humano. Nosotros podemos procesar la información vista en un video para replicar las recetas, pero para un robot esto es más que complejo, debe existir una programación previa de por medio para que se elabore el plato deseado. Esto requiere mucho tiempo y dinero.
Los investigadores utilizaron una red neuronal de acceso público para entrenar al autómata cocinero. Este sistema ya había sido programado para identificar diversos objetos, entre ellos las frutas y verduras utilizadas en las ocho recetas de ensalada que se le «cargaron» al software, el cual incluía brócoli, zanahoria, manzana, plátano y naranja. Emplearon técnicas de visión por ordenador, con esto el robot analizó cada fotograma del video y así fue capaz de identificar los distintos objetos y características, como un cuchillo, los ingredientes, los brazos, las manos y la cara del humano que salía en el vídeo.
Tanto las recetas como los videos se convirtieron en vectores que el robot utilizó para determinar la similitud entre una demostración y un vector. En el momento en el que el autómata identificó correctamente los ingredientes y las acciones del humano, pudo determinar cuál de las recetas estaba preparando. Así, el robot cocinero podía deducir que si el humano sostenía un cuchillo en una mano y una zanahoria en la otra, la zanahoria sería troceada. En total, el sistema vio 16 videos y el 93 por ciento de las veces reconoció la receta correcta. Detectó el 83 por ciento de las acciones del humano. Asimismo, también identificó que ligeras variaciones en una receta, como hacer una ración doble o un error humano normal, eran ligeras cambios y no una receta nueva.
Grzegorz Sochacki, del Departamento de Ingeniería de Cambridge y primer autor del artículo, afirmó que era sumamente increíble la cantidad de matices que el robot es capaz de detectar, pues aunque estas recetas no son complejas, básicamente son frutas y verduras troceadas, que lo que realmente eficaz a la hora de reconocer, por ejemplo, que dos manzanas troceadas y dos zanahorias troceadas es la misma receta que tres manzanas troceadas y tres zanahorias troceadas, formaban parte de una misma receta. Cabe destacar que los clips utilizados para entrenar al robot cocinero no tienen nada que ver con los que se ven en redes sociales. Esto se hizo para evitar los cortes rápidos, los efectos visuales y la inmediatez a la que nosotros ya estamos acostumbrados.
Este hecho podría abrir todo un mundo de posibilidades para ambas ramas, la tecnología y la gastronomía. A medida que estos robots chefs mejoren y sean más rápidos identificando ingredientes en los videos de comida, podrían ser capaces de utilizar sitios como YouTube para aprender toda una serie de recetas.
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